Equação matemática do humor pode prever suas preferências melhor do que você

Um novo estudo liderado por pesquisadores do Wellcome Center for Human Neuroimaging mostra que o uso de equações matemáticas com amostragem contínua do humor pode ser melhor para avaliar o que as pessoas preferem em vez de perguntar diretamente.

As pessoas podem se esforçar para avaliar com precisão como se sentem sobre algo, especialmente algo que sentem a pressão social para desfrutar, como acordar cedo para uma aula de ioga.

Como as pessoas realmente se sentem sobre algo pode ser deduzido de seu humor e atividade cerebral em regiões de recompensa, de acordo com uma nova pesquisa publicada no Journal of Neuroscience.

Os pesquisadores mediram a atividade cerebral dos participantes com fMRI e seu humor com perguntas repetidas sobre como se sentiam enquanto os participantes ganhavam dois tipos de recompensas.

Primeiro, os participantes escolheram uma caixa para ganhar pontos vinculados a quanto dinheiro ganhariam no final da tarefa, o que é um exemplo de recompensa extrínseca. Em seguida, eles jogaram um jogo em que navegaram com um cursor através das barreiras na tela. Desta vez, eles não ganharam nada por jogar o jogo além de sua própria satisfação em se sair bem – um exemplo de recompensa intrínseca.

Os participantes responderam à mesma pergunta sobre como se sentiram repetidamente ao longo do estudo. A maioria das pessoas se sentiu mais feliz depois de ganhar mais pontos ou navegar com sucesso através das barreiras, mas a contribuição de qualquer uma das recompensas para a felicidade varia de pessoa para pessoa.

A equipe de pesquisa desenvolveu uma equação matemática para determinar o quanto as recompensas intrínsecas e extrínsecas contribuíram para o humor dos participantes em um determinado momento.

Eles descobriram que as pessoas cuja felicidade era mais influenciada por recompensas intrínsecas tinham mais atividade em seu córtex pré-frontal ventromedial, uma área de recompensa, durante recompensas intrínsecas em comparação com recompensas extrínsecas, e vice-versa. Esses resultados fornecem uma via potencial para avaliar as preferências sem perguntar diretamente às pessoas.

O Dr. Bastien Blain, um Pesquisador Associado da equipe de Decisão e Emoção do Centro, coautor do estudo, disse:

“Usando equações matemáticas, podemos medir o valor de qualquer experiência repetível com base em seu impacto na felicidade. Usamos nossa equação matemática para medir a recompensa intrínseca de navegar habilmente em um labirinto simples e a recompensa extrínseca de ganhar dinheiro em uma tarefa diferente.

“Nossa equação matemática nos permite prever quais indivíduos terão tanto mais felicidade quanto mais atividade cerebral por recompensas intrínsecas em comparação com recompensas extrínsecas. A mesma abordagem pode ser usada em princípio para medir o que as pessoas realmente preferem sem perguntar explicitamente, mas simplesmente medindo seu humor. ”

O Professor Robb Rutledge, Professor Assistente da Universidade de Yale e ex-Pesquisador Principal do Centro, disse:

“Há mais de um século, Francis Edgeworth descreveu um instrumento idealizado, que chamou de hedônomo, para registrar continuamente a altura do prazer experimentado por um indivíduo. A ideia de Edgeworth não é tão útil quanto poderia ser, porque você nunca sabe o que causou mudanças na felicidade. Nosso ‘hedonômetro computacional’ pode ser usado para dizer o quanto as pessoas valorizam as experiências emocionalmente. ”

Fonte: UCL

Pesquisa Original: “A neurocomputational model for intrinsic reward”