Que estratégia você usa para tomar decisões difíceis na vida, como terminar um relacionamento, largar o emprego ou voltar para a escola?

Talvez você pese os prós e os contras. Talvez você siga seu instinto. Ou talvez, se você for como a maioria das pessoas, simplesmente não faça nada. Afinal, temos um viés cognitivo que tende a nos fazer preferir o status quo e nos concentrar mais nas perdas potenciais envolvidas na mudança do que nos benefícios potenciais.

Mas aqui está uma estratégia mais simples: quando você estiver indeciso sobre uma grande decisão na vida, escolha o caminho da mudança. Essa é a conclusão da pesquisa publicada recentemente na Review of Economics Studies por Steven Levitt, economista da Universidade de Chicago e apresentador do podcast “Freakonomics“.

Para o estudo, Levitt pediu às pessoas que estavam enfrentando decisões difíceis para jogar uma moeda digital no site FreakonomicsExperiments.com, criado em 2013. Os sorteios foram aleatórios, com um lado representando a mudança, o outro status quo.

Algumas decisões nas quais as pessoas estavam presas: Devo parar de fumar? Devo adotar? Terminar meu relacionamento? Faça uma tatuagem? Alugar ou comprar?

O estudo pediu a mais de 20.000 participantes que tomassem qualquer decisão que o lançamento da moeda direcionasse e relatassem como as coisas aconteceram depois de dois e seis meses.

Claro, nem todos seguiram. A pesquisa de dois meses descobriu que os participantes escolheram mudar com menos frequência do que inicialmente previsto. Depois de seis meses, no entanto, esse viés para a inação desapareceu.

Mas o mais surpreendente foram os resultados no bem-estar. Nas marcas de dois e seis meses, a maioria das pessoas que escolheu a mudança relatou que se sentiu mais feliz, melhor de vida e que havia tomado a decisão correta e faria novamente.

“Os dados do meu experimento sugerem que estaríamos todos melhor se parássemos mais”, disse Levitt em um comunicado à imprensa . “Uma boa regra prática na tomada de decisão é, sempre que você não conseguir decidir o que fazer, escolha a ação que representa uma mudança, em vez de continuar o status quo.”

O estudo teve algumas limitações. Uma é que seus participantes não foram selecionados aleatoriamente. Em vez disso, eles optaram pelo estudo depois de visitar FreakonomicsExperiments.com, sobre o qual provavelmente ouviram falar no podcast ou em vários canais de mídia social associados a ele.

Outra limitação é que os participantes cuja decisão não funcionou bem podem ter sido menos propensos a relatar seu status após dois e seis meses. Portanto, o estudo pode representar resultados positivos em excesso.

Ainda assim, o estudo sugere que as pessoas que estão à margem de uma decisão difícil – isto é, pessoas que realmente não conseguem decidir qual opção é a melhor – provavelmente farão melhor com a mudança.

“Se os resultados estiverem corretos, então admoestações como ‘os vencedores nunca desistem e os desistentes nunca vencem’, embora bem intencionadas, podem na verdade ser um conselho extremamente pobre”, escreve Levitt.

Levitt não está sugerindo que você jogue uma moeda para tomar todas as decisões. (Afinal, o Pato Donald já experimentou essa estratégia irracional de tomada de decisão na história em quadrinhos da Disney de 1952 “Flip Decision” , onde ele pratica uma pseudofilosofia chamada “flipismo”. Spoiler: Não deu certo.) Mas o cara ou coroa vai. parecem ter alguns benefícios. No estudo, Levin observa que algumas pessoas podem preferir entregar seu destino ao acaso, a fim de evitar o arrependimento.

“Se o arrependimento é o produto de decisões sobre as quais se tem controle”, escreve Levin, “ceder o controle a um dispositivo de randomização pode diminuir o arrependimento possível, aumentando assim a utilidade esperada”.

Mas você também pode usar a aleatoriedade de forma um pouco mais racional. Ao enfrentar uma decisão difícil, você pode jogar uma moeda e, ao ver o resultado, perceber se sente alívio ou pavor. Se você se sentir aliviado, esse é provavelmente o caminho que você deve escolher.

Eurek Alert

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